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365mc와 모닛셀, 그리고 고려대 의과대학 재활의학 교실이 3자 협약을 통해 자가지방 줄기세포의 재활치료 분야 활용법을 모색합니다.

고려대학교 의과대학 재활의학 교실과 지방유래 줄기세포 전문기업 모닛셀, 지방흡입 특화 의료기관 365mc가 최근 자가지방 줄기세포(SVF) 재활치료개발 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했는데요.

이번 협약으로 3사는 모닛셀의 고유 기술이 적용된 자가지방 줄기세포(SVF) 추출 솔루션과 365mc가 독자 개발한 최소침습 지방추출 시술, 람스(LAMS)를 활용한 재활 재생의료 임상과 기술개발 등을 통해 재활치료분야 활용에 나섭니다.

향후 고려대 의과대학 재활의학 교실과 모닛셀, 365mc는 자가지방 줄기세포(SVF)를 활용해 이를 재활의학과에서 골관절염 환자 치료에 사용할 계획이며, 나아가 장기적으로는 자가지방 줄기세포(SVF)를 활용한 재활치료기술을 해외에 수출하는 등 전방위적으로 보다 긴밀한 협력 체계를 구축할 방침입니다.

고려대학교 의과대학 재활의학 교실 윤준식 주임 교수님께서는 “대한민국 근골격계 질환의 보존적 재활치료의 선두 주자로 국내 최고 초음파 견관절 치료 및 세계 최초 플라즈마 척추디스크 제거 의료기기를 개발한 업적에 이어서 세계적인 자가 지방 추출 및 분리 솔루션을 가진 양사와 협력하여 퇴행성 슬관절염 치료의 연구와 임상을 선도하게 된 것은 커다란 의의가 있다”고 밝히셨습니다.

모닛셀 조승욱 대표이사님께서는 “이번 협약으로 3개 기관이 첨단 의료 기술과 바이오 기술의 융합을 통해 세계시장을 선도할 수 있는 재활치료 개발은 물론, 인류의 건강증진에 크게 기여할 수 있도록 최선을 다하시겠다”며 “앞으로도 모닛셀은 유수병원과 적극 협업해 국내 의료기술 발전에 이바지하겠다”고 포부를 밝히셨습니다.

365mc 김남철 대표이사님께서는 “21년간 인체 지방 연구를 통해 축적해 온 365mc의 전문성, 국내 최고의 임상 연구 역량을 보유한 고려대 의과대학 재활의학 교실, 지방 연구에 집중해 온 모닛셀의 기술력이 한데 뭉친 이번 협약이 골관절염 환자의 건강증진과 삶의 질 개선에 크게 기여할 수 있는 자가지방 줄기세포(SVF) 재활치료 개발에 결정적 역할을 할 수 있기를 기대한다”고 말씀하셨습니다.

의료 분야에 또 하나의 획을 그을 이번 연구 및 개발에 많은 관심 부탁드리며 끊임 없이 노력하고 발전하는 365mc 되겠습니다. 감사합니다. 

지방흡입은 지금까지 인류가 개발한 국소 지방 제거 치료 방법 중 가장 강력한 치료법 입니다. 하지만, 만약 내가 지방흡입으로 만족스러운 효과를 기대하기 어려운 특이한 케이스라면 어떨가요?

365mc는 최근 ‘지방흡입 효과 예측 알고리즘’인 LEPA(Liposuction Efficacy Prediction Algorithm) 시스템 개발에 성공했는데요. 레파는 365mc의 축적된 기존 지방흡입 수술 고객 데이터를 바탕으로, 신규 방문한 고객이 지방흡입에 적합한지 부적합한지를 미리 예측하는 시스템입니다. 시스템 개발에는 365mc의 인공지능 빅데이터 전담부서 HOBIT(Healthcare and Obesity Big data Information Technology, 호빗)과 365mc 부산병원 홍성훈 원장 등 소속 의료진들이 대거 참여하셨습니다.

지방흡입은 지방세포를 직접적으로 제거하는 비만 치료 방법으로, 다른 어떤 시술 보다도 뛰어난 효과를 자랑합니다. 그렇기 때문에 만족도도 매우 높은 편입니다.

그러나 세상에 예외는 있는 법. 아무리 뛰어난 치료 방식이라도 누군가에겐 최선의 치료법 아닐 수 있습니다. 대부분의 사람들에게 효과를 나타내는 것으로 알려져 있는 보톡스의 경우도 극소수에서 무반응 군이 존재하는 것처럼, 지방흡입에서도 동일한 지방량을 추출해도 사이즈 감소가 다른 사람에 비해 적게 나타나는 극소수가 존재합니다.

레파는 국내에서 가장 많은 지방흡입 수술 건수를 보유하고 있는 365mc가 지난 21년간 쌓아온 수백만 빅데이터를 토대로 개발한 AI 알고리즘으로 365mc의 고객 데이터를 기반으로 고객의 데모그래픽 정보, 체성분 분석 데이터, 피하 지방 초음파 검사 결과 등을 활용해 고객별로 지방흡입의 적합성을 예측합니다. 이를 통해 지방흡입의 효과가 낮을 것으로 예측되는 고객들에게, 지방흡입을 선택하지 않을 수 있도록 정직한 정보를 제공합니다.

이러한 레파의 도입으로, 환자들은 자신에게 가장 적합한 의료 선택을 내릴 수 있게 됐으며, 이는 의료 분야에서 개인화된 의료 서비스가 더욱 중요해지고 있는 시대에 높은 가치를 지닐 것으로 예상하고 있습니다.

글로벌365mc 대전병원 이선호 대표병원장님께서는 "레파는 365mc의 지속적인 비만 치료 연구와 노력의 산물로, 고객들에게 최상의 서비스를 제공하기 위한 노력의 일환"이라며 "우리는 이 알고리즘이 고객들에게 더 나은 경험과 만족을 제공할 것으로 기대하고 있다"고 말씀하셨습니다.

한편 365mc는 내달부터 전국 5개 병원급 의료기관에서 레파 시스템을 활용한 각종 의료 서비스를 제공할 예정입니다.

365mc와 레파에 많은 관심 부탁드리겠습니다. 

감사합니다.

365mc는 최근 이화여대 강윤철(경영대학 경영학과), 김진우(의과대학 부속 서울병원 구강악안면외과) 교수 연구팀과 공동으로 수행한 '인공지능(AI) 지방흡입 마취 안전 예측' 연구를 통해 수면 마취 중 무호흡증 발생 가능성을 예측할 수 있는 AI 알고리즘을 개발하는 데 성공했는데요.

무호흡은 환자가 일시적으로 호흡을 멈추는 상태로, 이는 뇌, 심장 등의 중요 장기에 산소 공급을 감소시켜 심각한 합병증을 유발할 수 있습니다. 특히, 수면 마취는 호흡기 기능을 억제할 수 있기 때문에 수술 중 및 수술 후 회복 과정에서 무호흡 가능성을 증가시키며, 이로 인해 환자의 안전과 수술의 성공에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 

그러나 현재까지는 무호흡 발생을 예측하는 데 사용할 수 있는 지침이나 도구가 제한적이었는데요.이러한 상황에서 양 기관의 공동연구팀은 최신 AI 기술을 활용해 수술 환자의 다양한 데이터를 분석하고, 무호흡 발생의 위험 요소를 식별하며 90%에 육박하는 정확도로 수술 전 무호흡을 예측할 수 있는 AI 알고리즘을 개발해 내는 데 성공했습니다!! 

양 기관은 성공적인 연구 결과를 바탕으로 올해 Medical, Computer Science 분야 국제 저널 혹은 학회 타깃으로 논문을 투고할 예정이며, 해당 논문의 신뢰성을 기반으로 식약처 CDSS 인증을 받아 대대적인 상용화 단계로 돌입할 계획입니다.

㈜365mc 김남철 대표이사님께서는 “최근 의료계에서도 AI를 활용한 연구가 활발히 진행되고 있는데 특히 수면 마취 중 발생할 수 있는 위험 요소인 무호흡증을 예측하고, 마취 깊이(BIS)를 적절하게 조절할 수 있다면 수술 시 의사의 결정에 도움을 줄 수 있고, 환자에게는 맞춤형 의료 서비스를 제공해 의료 분야의 발전을 이끌 것으로 기대한다”고 밝히셨는데요.

글로벌 비만 치료 분야의 한 획을 그을 365mc의 도전과, 이번 연구에 많은 관심 부탁드리겠습니다. 

감사합니다.